物联网设备异常检测模拟数据集-2023-smmmmmmmmmmmm

物联网设备异常检测模拟数据集-2023-smmmmmmmmmmmm 数据来源：互联网公开数据 标签：物联网,异常检测,模拟数据,数据分析,设备监控,温度,湿度,电池,数据分类

数据概述： 本数据集包含2000条记录和5个字段，旨在模拟物联网设备的运行数据，用于异常检测算法的分类。每条记录包括一个唯一的设备标识符、温度读数、湿度水平、电池电量和一个异常标签，指示该数据点是正常还是异常行为。

温度和湿度数据通过正态分布生成，以模拟现实中的环境条件。电池电量则表示为指定范围内的随机整数。数据集中引入了异常情况，通过将温度设置为异常高的值并将部分数据的电池电量设置为临界低值，从而有效训练和测试异常检测算法。

数据用途概述： 该数据集适用于物联网设备异常检测的研究、算法开发和性能评估。研究人员可以使用此数据集训练和验证异常检测模型；工程师可以利用此数据进行系统测试和优化；教育者可以将其作为教学案例，帮助学生理解物联网设备监控和数据分析的重要性。此外，该数据集还适用于测试和改进现有的物联网安全系统。