物联网网络流量安全攻击检测数据集IoTNetworkTrafficSecurityAttackDetection-aminbirashk
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网, 网络安全, 流量分析, 攻击检测, 机器学习, 协议分析, 异常检测, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自物联网（IoT）环境中的网络流量数据，记录了各种网络通信的详细信息，用于安全攻击检测和网络行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为特定时间段内的流量捕获记录。
地理范围：数据来源未明确，但可用于模拟全球范围内的物联网设备网络流量。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件代表一个流量捕获会话，包含以下主要数据项：源端口（Src Port）、目标端口（Dst Port）、协议（Protocol）、流持续时间（Flow Duration）、前向/后向数据包数量（Total Fwd Packet, Total Bwd packets）、前向/后向数据包长度统计（Total Length of Fwd Packet, Total Length of Bwd Packet, Fwd Packet Length Max, Fwd Packet Length Min, Fwd Packet Length Mean, Fwd Packet Length Std, Bwd Packet Length Max, Bwd Packet Length Min, Bwd Packet Length Mean, Bwd Packet Length Std）、流间隔时间统计（Flow IAT Mean, Flow IAT Std, Flow IAT Max, Flow IAT Min）、前向/后向间隔时间统计（Fwd IAT Total, Fwd IAT Mean, Fwd IAT Std, Fwd IAT Max, Fwd IAT Min, Bwd IAT Total, Bwd IAT Mean, Bwd IAT Std, Bwd IAT Max, Bwd IAT Min）、标志位（Flags）、数据包速率（Packets/s）、数据包长度统计（Packet Length Min, Packet Length Max, Packet Length Mean, Packet Length Std, Packet Length Variance）、TCP标志位计数（FIN Flag Count, SYN Flag Count, RST Flag Count, PSH Flag Count, ACK Flag Count, URG Flag Count, CWR Flag Count, ECE Flag Count）、上下行比例（Down/Up Ratio）、平均数据包大小（Average Packet Size）、分段大小（Fwd Segment Size Avg, Bwd Segment Size Avg）、bulk平均值、子流信息、初始窗口大小、活动/空闲时间统计、连接类型（Connection Type）、类别（Class）。
数据格式：CSV格式，文件名包含IP地址信息，方便进行流量分析和攻击检测。
来源信息：数据来源于网络流量捕获，已进行标准化处理，便于进行数据分析和模型训练。
该数据集适合用于物联网网络安全研究、恶意流量检测、入侵检测系统（IDS）开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网安全、网络流量分析、异常检测等领域的研究，如恶意流量识别、攻击行为分析、协议行为分析等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、安全信息和事件管理（SIEM）系统、威胁情报分析等领域。
决策支持：支持网络安全策略的制定，有助于提高网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解物联网网络流量特性，学习安全攻击检测方法。
此数据集特别适合用于探索物联网网络流量的特征，识别恶意行为模式，以及评估和改进安全防护措施。
