物联网温度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网,温度传感器,Google Cloud,数据流,机器学习,实时预测,数据分析,数据可视化
数据概述：
本数据集包含从物联网设备采集的温度传感器数据，共计约1050万行记录。数据集分为两个文件：
1. temperature.csv：包含三组温度传感器的实时数据，记录时间范围涵盖较长时间段。传感器分别位于不同位置，其中两组靠近窗户，另一组距离窗户约8英尺。数据字段包括UTC时间戳、时间戳（ epoch）、华氏温度、摄氏温度以及设备ID。
2. window_opened_closed.csv：记录窗户开关状态的时间范围，字段包括日期（PST）、开始时间（PST）、结束时间（PST）、对象代码和对象名称。
数据用途概述：
该数据集适用于多种物联网和数据分析场景，包括但不限于：
1. 机器学习模型训练与部署：利用温度数据和窗户状态数据，构建实时预测模型，判断特定时间段内窗户是否开启。
2. 实时数据流处理：通过Google Cloud IoT Core和PubSub实现设备数据的实时采集与传输，结合Dataflow进行数据处理和入仓。
3. 数据可视化与分析：使用Google Data Studio对温度数据进行可视化分析，探索温度变化与窗户状态之间的关系。
4. 服务器less架构实践：通过Google Cloud的全托管服务（如BigQuery、Dataflow和BigQuery ML）实现从数据采集到模型部署的端到端流程，无需管理服务器资源。
该数据集为生产级物联网应用场景提供了完整的技术实现参考，适用于技术研究、教育培训以及实际项目部署。
