物理吸引子时间序列数据集

物理吸引子时间序列数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：物理吸引子,时间序列,混沌行为,机器学习,预测建模,数据可视化 数据概述： 本数据集包含一个未知物理吸引子的时间序列数据，该数据集使用未知规则生成。吸引子表现出复杂且混沌的行为。数据集包含36,700个数据点，每个数据点代表空间中两个二维点在特定时间的位置。数据采集持续大约28分钟。系统在进入循环时会定期重置其状态。 数据用途概述： 该数据集可用于探索未知吸引子的复杂动力学特性，并开发预测其未来行为的模型。此外，它也可以作为机器学习算法和其他预测建模技术的基准数据集。数据集还适合用于数据可视化，帮助理解物理吸引子的动态变化规律。 举例： 此gif展示了数据集中前30秒左右的数据。对象1显示为蓝色，对象2显示为红色。