雾霾天气预测数据集_Fog_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：雾霾, 天气, 预测, 环境科学, 数据分析, 机器学习, 时间序列, 气象
数据概述：
该数据集包含雾霾天气相关数据，记录了与雾霾现象相关的多种气象和环境指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可根据数据内容推断适用时间段。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可用于分析特定区域或环境下的雾霾情况。
数据维度：数据集包含与雾霾相关的多种变量，如气象参数、污染物浓度等，具体变量信息需参考csv文件内容。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个csv文件：fog_dataset.csv和fog_dataset_with_numerical_ids.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于雾霾天气预测、环境影响评估和空气质量研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学等领域的学术研究，如雾霾形成机理分析、空气质量预测模型构建等。
行业应用：可以为环保部门、气象机构提供数据支持，尤其是在空气质量预报、污染源分析方面。
决策支持：支持城市规划、环境治理等方面的决策制定，帮助改善空气质量。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解雾霾的形成和影响因素。
此数据集特别适合用于探索雾霾与气象条件、污染物浓度之间的关系，帮助用户进行空气质量预测和评估。
