无摩擦表格数据包基础上的玫瑰香气代谢物气相色谱_质谱整合数据及FAIR示范数据集

数据集概述

本数据集为Frictionless Tabular Data Package格式，包含通过气相色谱-质谱（GC-MS）测量的35种已知玫瑰香气代谢物数据，整合自2015年《Science》和2018年《Nature Genetics》发表的两篇论文补充材料，用于展示FAIR数据原则及数据重分析方法，关联GitHub项目提供代码与教程。

文件详解

• rose-aroma-data-integration-datapackage.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含数据描述元信息，键值包括profile、name、title、homepage、version、keywords、licenses、sources、contributors、maintainers、publishers、resources、missingValues等
• rose_aroma_compound_science2015_vs_NG2018_data_integration.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射介绍：包含chemical_name（化学名称）、inchi（InChI字符串）、chebi_identifier（CHEBI标识符）、var1_levels、var1_uri、var2_levels、var2_uri、treatment（处理）、sample_size（样本量）、sample_mean（样本均值）、normalized_to_total_sum_concentration（归一化浓度）、unit（单位）、sem（标准误）、publication_year（发表年份）、journal（期刊）等字段

数据来源

• 《Nature Genetics》2018年6月论文（DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-018-0110-3）
• 《Science》2015年7月论文“Biosynthesis of monoterpene scent compounds in roses”（DOI: https://doi.org/10.1126/science.aab0696）

适用场景

• 植物代谢组学研究: 分析玫瑰香气代谢物的成分及定量特征
• FAIR数据标准示范: 展示摩擦学表格数据包在实现数据可发现、可访问、可互操作、可重用（FAIR）原则中的应用
• 生物信息学数据整合: 用于多来源代谢物数据的整合与对比分析
• 数据科学教学实践: 结合关联GitHub项目的Jupyter notebooks进行数据重分析与教程学习
• 植物次生代谢研究: 探究玫瑰单萜类香气化合物的生物合成相关代谢机制