无人机道路数据集

数据集概述

本数据集是通过论文《A GIS pipeline for the production of GeoAI datasets from drone imagery》中描述的地理信息系统（GIS）处理流程生成的无人机道路数据，用于深度学习分割模型的训练与评估，核心研究不同缓冲区大小对道路特征提取效果的影响。

文件详解

• 文件名称：Drone_Road_Dataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含无人机航拍正射影像及对应道路特征数据，未明确区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据，整体用于深度学习分割模型对道路特征提取的实验分析。

适用场景

• 深度学习模型训练：用于训练无人机影像道路分割模型，优化道路特征提取算法
• 缓冲区参数研究：分析不同缓冲区大小对道路特征学习效果的影响，探索数据不平衡与异常值过载的平衡策略
• 地理信息系统应用：为无人机影像道路提取任务提供实验数据支持，推动GeoAI技术在道路监测领域的应用
• 遥感图像处理：辅助研究无人机遥感影像中道路特征的自动化识别与提取方法