无人机巡检用光伏板热成像检测与故障检测数据集

数据集概述

该数据集包含无人机采集的光伏板热成像图像，用于目标检测与故障检测研究。数据源自希腊塞萨洛尼基 Sindos 光伏农场，经处理形成三百五十三张含完整光伏板阵列的图像，标注光伏板共计两万六千六百七十八块，支持深度学习模型训练与评估。

文件详解

• 文件名称: Thermal PV Panel Detection Dataset for UAV Inspection.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含训练集（二百三十五张图像，一万八千四百八十七块标注光伏板）、验证集（八十三张图像，五千八百二十八块标注光伏板）、测试集（三十五张图像，两千三百六十三块标注光伏板），所有图像分辨率为640×512，含完整光伏板阵列标注信息。

数据来源

希腊塞萨洛尼基 Sindos 光伏农场

适用场景

• 无人机光伏巡检目标检测模型训练与优化
• 光伏板热成像故障检测算法研发
• 可再生能源系统自动化运维技术研究
• 深度学习在工业视觉检测领域的应用验证