无线传感器网络攻击检测数据集WirelessSensorNetworkAttackDetectionDataset-berihundesalegnwonde
数据来源：互联网公开数据
标签：无线传感器网络, 攻击检测, 异常检测, 网络安全, 机器学习, 数据分析, 能量消耗, 协议分析
数据概述：
该数据集包含模拟无线传感器网络环境下的数据，记录了节点间的通信行为和网络状态，用于攻击检测和性能分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但包含时间戳（Time）字段，可用于分析事件发生的时间序列。
地理范围：数据模拟了无线传感器网络中的节点分布与通信情况，不涉及具体的地理位置。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如节点ID（id）、时间（Time）、是否为簇头节点（Is_CH）、簇头节点ID（who CH）、与簇头的距离（Dist_To_CH）、各种消息发送与接收量（ADV_S, ADV_R, JOIN_S, JOIN_R, SCH_S, SCH_R, DATA_S, DATA_R, Data_Sent_To_BS）、节点排名（Rank）、与基站的距离（dist_CH_To_BS）、发送代码（send_code）、能量消耗（Expaned Energy），以及攻击类型（Attack type）。
数据格式：CSV格式，文件名为papiDS.csv，方便数据读取、分析和建模。
该数据集来源于对无线传感器网络环境的模拟与记录，包含了节点间的交互信息、网络拓扑信息和攻击类型标记。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线传感器网络安全、异常检测、攻击识别等领域的学术研究，如基于机器学习的攻击检测算法开发、网络协议分析等。
行业应用：可用于无线传感器网络安全产品的研发与测试，包括入侵检测系统、恶意节点识别等。
决策支持：支持无线传感器网络部署与维护中的安全策略制定，帮助提升网络安全防护能力。
教育和培训：可作为计算机网络、信息安全等相关课程的实训数据集，帮助学生理解无线传感器网络的工作原理与安全威胁。
此数据集特别适合用于研究无线传感器网络中不同攻击类型的特征，以及基于数据驱动的攻击检测模型的构建，从而提高网络的安全性。
