无线通信应用协议性能测量数据集_Wireless_Communication_Application_Protocol_Performance_Measurement
数据来源：互联网公开数据
标签：无线通信, 5G, 性能评估, 数据分析, 应用协议, 测量数据, 数据集, 时序数据
数据概述：
该数据集包含来自无线通信环境下的应用协议性能测量数据，记录了多种应用（如Messenger、Skype、Spotify、YouTube、Twitch等）在不同时间段内的通信表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2022年11月至2023年2月。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但可以推断为在特定无线通信网络环境下采集。
数据维度：数据集包括“Time”（时间戳）、“rnti”（无线网络临时标识）、“SFN”（系统帧号）、“format”、“preamble”、“ta”、“nb_TB”、“MCSi_1”、“MCSi_2”、“TBS_1”、“TBS_2”、“nb_PRB”、“connection_id”、“label”、“id_acquisition”等多个与无线通信相关的技术指标。
数据格式：CSV格式，每个应用对应一个或多个CSV文件，文件命名体现了应用类型和采集时间。
来源信息： 数据来源于无线通信测试或研究，用于评估不同应用在无线网络中的性能表现。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线通信、网络性能评估等领域的学术研究，例如，应用协议的性能分析、不同应用对无线网络资源的占用情况分析、以及5G网络环境下的性能优化研究。
行业应用：可以为电信行业、移动应用开发商提供数据支持，用于优化应用在无线网络中的性能、评估网络质量、以及进行网络规划和容量规划。
决策支持：支持无线通信网络运营商进行网络优化和资源管理，帮助其提升网络服务质量，优化用户体验。
教育和培训：作为无线通信、网络工程等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解无线通信原理，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同应用协议在无线网络环境中的性能表现，帮助用户实现对网络性能的深入理解和优化，从而提升网络效率和用户体验。
