无线网络信号强度定位数据集WirelessNetworkSignalStrengthPositioningDataset-nobuhitoyokoyama
数据来源：互联网公开数据
标签：无线网络, 信号强度, 位置定位, WiFi, RSSI, 数据采集, 机器学习, 物联网
数据概述：
该数据集包含来自WiFi无线网络环境中的信号强度数据，记录了在特定地理位置上接收到的不同WiFi接入点的信号强度信息，可用于无线定位和位置预测。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间未明确，可以视为静态数据集。
地理范围：数据采集的地理位置未具体说明，但包含了多个WiFi接入点的信号强度信息。
数据维度：包括siteid（站点ID），path（路径），timestamp（时间戳），以及多个WiFi接入点的RSSI（Received Signal Strength Indication，接收信号强度指示）值。RSSI值代表了从各个WiFi接入点接收到的信号强度。
数据格式：CSV格式，包含多个以“df_test_”开头的CSV文件，每个文件包含了不同时间点采集的信号强度数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于无线定位、室内定位、物联网（IoT）相关领域的学术研究，如基于RSSI的定位算法、信号传播模型研究等。
行业应用：为智能家居、智慧城市、室内导航等行业提供数据支持，特别是在基于WiFi定位的系统开发、位置服务优化等方面。
决策支持：支持无线网络覆盖优化、设备定位精度提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为无线通信、信号处理、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解无线信号特性和定位原理。
此数据集特别适合用于探索RSSI与地理位置之间的关系，构建定位模型，实现基于WiFi信号强度的位置预测和定位。
