数据集概述
该数据集包含两种物种（褐喉树懒、卡罗苇鹪鹩）的物种分布集成模型结果，涵盖不同交叉验证方法、适应性值转换方式及算法的AUC评估指标，为物种分布建模研究提供标准化实验数据。
文件详解
- 文件名称：Thryothorus_batch_results.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：method（交叉验证与转换方法）、step（步骤）、ensemble（集成编号）、rank（排名）、algorithm（算法）、AUC_1-AUC_4（4折交叉验证AUC值）、AUC_MIN（最小AUC）、AUC_MEAN（平均AUC）
- 文件名称：Bradypus_batch_results.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：method（交叉验证与转换方法）、step（步骤）、ensemble（集成编号）、rank（排名）、algorithm（算法）、AUC_1-AUC_4（4折交叉验证AUC值）、AUC_MIN（最小AUC）、AUC_MEAN（平均AUC）
适用场景
- 生物地理学研究：分析不同建模方法对物种分布预测精度的影响
- 生态模型优化：比较交叉验证策略与适应性值转换方式的性能差异
- 保护生物学应用：为濒危物种栖息地评估提供模型选择依据
- 统计建模方法学：验证集成模型在物种分布预测中的有效性
