数据集概述
本数据集围绕物种性状与分布区迁移的关系展开，评估非线性模型在预测气候变化下物种分布区迁移的表现。包含植物、蛾类、海洋鱼类、鸟类和小型哺乳动物等六类多十年期分布区迁移数据，用于对比线性与非线性模型的预测能力。
文件详解
- 文档文件：
- DataDescriptions_CannistraBuckley.pdf：PDF格式，可能包含数据集的详细描述、变量定义和数据处理方法
- README.md：MD格式，数据集的基本说明文件
- 数据文件（CSV格式）：
- MothsBirds_Hallfors2023.csv：蛾类和鸟类分布区迁移数据，字段包含物种名、分类群、不同阈值下的分布区边界及迁移距离等
- fish_Pinskyetal2013.csv：海洋鱼类分布区迁移数据，字段包含物种名、纬度差异、分类编码、生态特征（如盐度耐受、深度范围）等
- mammals_Angertetal2011.csv：小型哺乳动物分布区迁移数据
- plants_Angertetal2011.csv：植物分布区迁移数据
适用场景
- 生态学研究：分析物种性状（如扩散能力、气候生态位）对分布区迁移的影响
- 气候变化影响评估：预测不同类群物种在气候变化下的分布区迁移趋势
- 模型方法对比：研究非线性模型在生态预测中的应用价值
- 生物多样性保护：为基于性状的物种保护策略提供数据支持
