物种与群落水平模型跨新气候与群落对比数据集

数据集概述

本数据集围绕物种分布模型（SDMs）与群落水平模型（CLMs）的对比展开，通过21000年北美东部古气候模拟及化石花粉记录，分析两类模型在新气候条件下的预测表现，重点探究CLMs在数据稀疏或气候差异大时的优势。

文件详解

• 文件名称：PollenPA.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 内容说明：压缩文件，可能包含花粉数据及相关模型输入/输出的原始或处理后数据
• 文件名称：FinalSiteList_AppendixI_withoutage.pdf
• 文件格式：PDF（.pdf）
• 内容说明：附录文档，包含研究中使用的最终站点列表，可能涉及采样地点、数据来源等背景信息

适用场景

• 生态学模型评估：对比物种分布模型与群落水平模型的预测能力差异
• 古气候与生物多样性研究：分析长期气候变迁对物种分布模型预测效果的影响
• 生物多样性预测方法优化：探究群落水平模型在稀疏数据或新气候条件下的应用价值
• 生态预测模型改进：为提升跨气候场景的生物多样性预测模型鲁棒性提供数据支持