数据集概述
本数据集为Plant Methods论文《X射线驱动花生性状估算：计算机视觉辅助农业系统转型》的真实数据集，包含39个花生品种的性状信息，涉及品种名称、编号、类型、重复次数、对应TIFF图像号及核重、壳重、出壳率等关键指标，共1个文件。
文件详解
- 文件名称：Gn-CT_dataset_Zenodo.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含以下字段：
- Peanut variety name（花生品种名称）：39个花生品种的名称
- Variety number（品种编号）：与品种关联的编号
- Variety Type（品种类型）：育种系、已发布流行品种或农户产品
- Rep（重复次数）：每个样本的实验重复次数
- Corresponding TIFF image number（对应TIFF图像号）：关联的图像编号
- kernel_weight_(g)（核重）：单位为克的花生仁重量
- shell_weight_(g)（壳重）：单位为克的花生壳重量
- percentage_shelling_(%)（出壳率）：单位为%的花生出壳率
数据来源
Plant Methods论文《X-ray driven peanut trait estimation: Computer vision aided agri-system transformation》
适用场景
- 花生育种研究：分析不同品种的核重、壳重及出壳率等性状差异，支持优良品种筛选
- 农业计算机视觉应用：结合TIFF图像数据，开发基于X射线的花生性状自动估算模型
- 农业系统优化：为花生生产中的性状评估提供数据支持，辅助农业系统转型
- 作物表型分析：研究花生品种类型与性状指标的相关性，推动精准农业发展
