数据集概述
本数据集包含与Xenogryllus属（直翅目、蟋蟀科、蛩蟋亚科、异蟋族）分类修订相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含标本引用、分布记录、非目标标本声明、归属信息、相关文献、鉴定日期问题记录、用户信息、采集日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构定义等
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：b4e5a26a-0e84-4210-b2f1-284545cc1b8a），原始标本数据来自全球生物多样性信息机构（GBIF）
适用场景
- 昆虫分类学研究: 用于Xenogryllus属的分类修订验证、物种界定及系统发育分析
- 生物标本数据标准化: 分析标本采集者与鉴定者信息的关联模式，优化生物标本数据管理规范
- 生物多样性信息整合: 支持全球生物多样性信息机构（GBIF）标本数据的补充与完善
- 分类学文献计量分析: 通过citations.csv.zip和articles.csv.zip分析相关研究的文献引用关系
- 标本数据质量控制: 利用problem_determiner_dates.csv.zip和problem_collector_dates.csv.zip识别并修正标本日期记录中的问题
