XGB特征统计值计算数据集XGBSumMeanMedianMinMaxDataset-aliiii3
数据来源：互联网公开数据
标签：特征工程，数据集，机器学习，统计学，数据分析，XGBoost，数值计算，数据预处理
数据概述： 该数据集包含使用XGBoost算法计算得出的特征统计值，记录了原始数据集中各特征的总和，均值，中位数，最小值和最大值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确指定，适用于静态数据分析任务。
地理范围：数据覆盖范围未明确指定，适用于各类数据分析场景。
数据维度：数据集包括各特征的统计值，如总和（Sum），均值（Mean），中位数（Median），最小值（Min）和最大值（Max）等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，特征工程和数据分析等领域，特别是在XGBoost模型训练，特征选择和模型优化等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于特征工程，模型评估和数据分析等研究，如特征重要性分析，模型性能优化等。
行业应用：可以为金融，医疗，电商等行业提供数据支持，特别是在风险评估，客户分群和推荐系统等方面。
决策支持：支持数据驱动的决策制定和策略优化，帮助用户实现更准确的预测和分类。
教育和培训：作为机器学习，数据科学及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解特征工程和模型优化技术。
此数据集特别适合用于探索特征统计规律与趋势，帮助用户实现特征选择，模型优化和预测精度提升等目标，为数据分析和机器学习提供数据支持。
