数据集概述
本数据集关联《Global Change Biology》发表的研究，聚焦夏季高温下不同持续性降水模式对牧草微气候缓冲能力的影响，包含气象、土壤、生理及生物量等多维度观测数据，为气候变化下牧草适应性研究提供支持。
文件详解
- 说明文档：
- README_GCB_Reynaertetal2025.xlsx：Excel格式，包含实验设计说明、数据列名释义等元数据信息
- 观测数据文件（CSV格式）：
- SWC_SoilT_allobs.csv：土壤含水量与土壤温度全观测数据
- Canopy_T.csv：冠层温度数据
- Weather_data.csv：气象数据
- Aboveground_Biomass.csv：地上生物量数据
- StomatalConductance_allobs.csv：气孔导度全观测数据
- Greencover_allobs.csv：植被盖度全观测数据
- 分析相关文件：
- Reynaertetal_2025_GCB.html：HTML格式的分析报告
- Reynaertetal_2025_GCB.Rmd：R语言Markdown格式的分析代码文件
适用场景
- 气候变化生态学研究：分析降水模式与高温交互作用对牧草生理生态的影响
- 农业气象学应用：评估极端气候下牧草生产力的响应机制
- 植物生理学研究：探究微气候缓冲能力与植物抗逆性的关联
- 生态模型验证：为陆地生态系统模型提供田间观测数据支撑
