香港大学HKU情绪识别数据集HKUEmotionDataset-li3036197201
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别，数据集，人工智能，心理学，机器学习，情感分析，计算机视觉，人脸识别
数据概述： 该数据集由香港大学（HKU）提供，专注于情绪识别领域，记录了不同情绪状态下的人脸图像数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2020年。
地理范围：数据涵盖了香港大学校园内多个场景，主要为室内实验室环境。
数据维度：数据集包括不同情绪状态下的面部表情图像，涵盖七种基本情绪类别：快乐，悲伤，愤怒，恐惧，惊讶，厌恶和中性。图像包含面部特征标注，如眼睛，嘴巴等关键点位置。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像，并附带CSV格式的标注文件，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于HKU情绪识别研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情绪识别研究，情感计算及计算机视觉等领域，特别是在人脸表情识别，情绪分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪识别，情感计算及心理学研究，如情绪表达机制分析，跨文化情绪识别等。
行业应用：可以为智能客服，心理健康评估，人机交互等行业提供数据支持，特别是在情绪识别与情感分析方面。
决策支持：支持情绪识别技术的优化与应用，帮助相关领域制定更好的情绪分析与交互策略。
教育和培训：作为人工智能，心理学及计算机视觉课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪识别与情感计算技术。
此数据集特别适合用于探索人脸表情与情绪状态的对应关系，帮助用户实现准确的情绪识别与情感分析，促进人机交互技术的进步。
