香港疫情期间建筑病例分析数据集HongKongCOVID-19BuildingCaseAnalysis-hatony
数据来源：互联网公开数据
标签：香港疫情, 建筑病例, 疫情分析, 流行病学, 空间分析, 数据可视化, 公共卫生, 疫情监测
数据概述：
该数据集包含来自香港政府部门的疫情期间建筑病例相关数据，记录了在特定时期内，香港各区域建筑中新冠病例的分布情况。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了从疫情爆发到特定时期的病例数据，具体时间范围取决于原始数据的更新。
地理范围：数据覆盖香港特别行政区内的各个行政区和建筑。
数据维度：数据集包括“District”（地区）、“Building”（建筑名称）、“Last date of residence of the case(s)”（病例最后居住日期）和“Related probable/confirmed cases”（相关疑似/确诊病例数）等字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如building_list_eng29csv、enhanced_sur_covid_19_eng0729csv和enhanced_sur_covid_19_eng0716csv等。数据已进行结构化处理，便于分析。
来源信息：数据来源于香港政府相关部门的公开疫情通报，反映了疫情期间的病例分布情况，对于疫情传播研究具有重要参考价值。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、空间数据分析以及公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和城市规划等领域的研究，如病例空间分布分析、疫情传播风险评估、疫情与建筑环境的关系研究等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构和相关研究机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源调配和防控策略制定。
决策支持：支持政府部门制定有针对性的防控措施，优化资源配置，降低疫情对社会的影响。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析疫情在不同建筑和区域内的传播情况，评估疫情风险，并支持制定有效的防控措施，以保护公众健康。
