香蕉形聚类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：聚类分析,香蕉形分布,数据挖掘,机器学习,主动学习,分类,数据可视化
数据概述：
本数据集是一个虚拟数据集，其中的数据实例属于多个具有香蕉形状的簇。数据集中包含两个属性At1和At2，分别对应于x轴和y轴。类别标签为-1和1，表示数据集中两种不同的香蕉形状。
数据用途概述：
该数据集适用于聚类分析、分类模型训练和评估、主动学习算法的研究等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行数据挖掘和机器学习模型的开发；在主动学习领域，数据集可以用于研究如何查询最具代表性的样本进行批量模式学习。此外，数据集也适合作为教学案例，帮助学习者理解聚类算法和数据分布的特点。
引用：
郑王和叶杰平. 批量模式主动学习中查询具有区分性和代表性的样本. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 9(3):1–23, 2015.
王敏, 张英伊, 和冯敏. 通过多标准优化进行主动学习. IEEE Access, 7:56772–56784, 2019.
