数据集概述
本数据集包含三种香料种子（八角籽、莳萝籽、 fennel籽）经十三种提取方案制备的提取物的荧光指纹（FFs）及总多酚、总黄酮、清除抗氧化、还原抗氧化四种化学属性数据，含校准集和存储一年后的测试集，用于分析多稀释度荧光指纹对化学属性的预测效果。
文件详解
数据集包含五个文件，具体说明如下：
- 信息文件：
- Info.xlsx：Excel格式，可能包含数据集的背景信息、实验设计或样本说明
- 校准集数据文件：
- Chem_calibration.csv：CSV格式，校准集样本的化学属性数据，字段包括No.（样本编号）、TPC（总多酚含量）、TFC（总黄酮含量）、SCA（清除抗氧化含量）、REA（还原抗氧化含量）
- FF_calibration.csv：CSV格式，校准集样本的荧光指纹数据，字段为FFv_l1至FFv_l26等荧光强度测量值
- 测试集数据文件：
- Chem_test.csv：CSV格式，测试集样本的化学属性数据，字段与校准集化学属性文件一致
- FF_test.csv：CSV格式，测试集样本的荧光指纹数据，字段与校准集荧光指纹文件一致
适用场景
- 食品科学研究：分析香料提取物的抗氧化活性与荧光指纹的关联
- 分析方法开发：构建基于荧光光谱的化学属性预测模型
- 质量控制应用：探索荧光指纹技术在香料提取物品质检测中的可行性
- 植物化学研究：研究不同提取方案对香料活性成分的影响
