项目裁员数据清洗数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：数据清洗,项目管理,裁员,数据完整性,SQL,数据库,数据分析,错误检测
数据概述：
本数据集包含了项目裁员记录的清洗结果，经过数据清洗、转换和完整性检查等处理步骤，以提高数据的准确性和适用性。数据清洗过程中包括了删除重复记录、处理缺失值、纠正不一致的数据条目以及检测和修正错误等操作。
数据用途概述：
该数据集适用于项目管理分析、裁员趋势研究、人力资源管理等多个场景。清洗后的数据可以帮助研究人员发现裁员模式和趋势，为项目管理和人力资源决策提供可靠的数据支持。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解数据清洗的重要性及具体操作方法。
数据清理和转换：
使用SQL（结构化查询语言）对数据进行了清洗和转换，包括删除重复记录、处理缺失数据、纠正数据不一致性和检测并修正错误等步骤。整个数据清洗过程在SQL Server的关系型数据库中完成。
数据来源：
https://github.com/ahmedalhelbawy/PortfolioProjects
