项目成功预测数据集ProjectSuccessPredictionDataset-salmanasylum
数据来源：互联网公开数据
标签：项目管理，成功预测，数据集，机器学习，风险评估，项目绩效，数据分析，商业智能
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的项目信息，旨在预测项目的成功与否。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了多个年份的项目数据，具体年份范围取决于数据来源。
地理范围：数据覆盖了多个行业和地区的项目，包括不同规模和类型的项目。
数据维度：数据集包括项目启动、执行和完成阶段的各种指标，如项目预算、时间表、团队规模、资源分配、风险因素、项目里程碑、沟通频率、利益相关者参与度、项目进度等。同时，还包括项目的最终结果（成功或失败）作为标签。
数据格式：数据通常以CSV或Excel格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于项目管理平台、公开的项目报告、行业调查等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于项目管理、风险评估、机器学习等领域的研究和应用，特别是在项目成功预测、项目绩效分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于项目成功影响因素分析、项目风险评估、项目绩效预测等研究，如评估不同因素对项目成功的贡献、预测项目延期风险等。
行业应用：可以为项目管理咨询公司、企业项目管理部门提供数据支持，特别是在项目立项评估、项目风险管理、项目资源优化等方面。
决策支持：支持项目决策者进行项目可行性评估、风险识别、资源分配和项目管理策略优化。
教育和培训：作为项目管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目成功的影响因素、预测模型和分析方法。
此数据集特别适合用于探索项目成功的关键因素，帮助用户实现更准确的项目预测、提升项目成功率，优化项目管理流程，从而提高组织的项目管理能力和绩效。
