项目审批预测结果数据集ProjectApprovalPredictionResults-hoonkeng
数据来源：互联网公开数据
标签：项目审批, 预测结果, 机器学习, 数据挖掘, 二分类, 决策分析, 风险评估, 数据集
数据概述：
该数据集包含项目审批预测的结果数据，记录了项目的唯一标识符（ID）及其对应的审批状态预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一个静态的预测结果集合。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于多个项目或地区。
数据维度：数据集包含两个主要字段：项目ID（id）和项目是否被批准的预测结果（project_is_approved），其中project_is_approved字段的值可能为0或1，分别代表未批准和已批准。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_combine1.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于预测模型或其他数据分析流程的输出结果，已进行合并处理。
该数据集适合用于评估预测模型的性能、分析项目审批的决策过程，以及进行风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于评估和优化项目审批预测模型，研究不同特征对审批结果的影响。
行业应用：可以为金融、投资、政府等行业提供数据支持，用于项目风险评估、决策辅助等。
决策支持：支持项目审批流程的优化，提高审批效率和准确性。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的案例，帮助学生理解预测模型、评估指标，以及数据分析流程。
此数据集特别适合用于探索项目特征与审批结果之间的关系，并评估预测模型的准确性，从而帮助用户优化决策流程和提高预测精度。
