项目审批预测数据集ProjectApprovalPredictionDataset-poonhnhk
数据来源：互联网公开数据
标签：项目审批, 预测模型, 决策分析, 机器学习, 风险评估, 数据集, 商业智能, 审批概率
数据概述：
该数据集包含项目审批预测相关数据，记录了项目的唯一标识符及其对应的审批概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于各类项目审批场景。
数据维度：数据集包含两个字段：“id”（项目唯一标识符）和“project_is_approved”（项目审批概率，数值介于0到1之间）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_combine1.csv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于项目审批预测相关任务，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于项目审批预测模型构建和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于项目审批预测、风险评估、决策支持等领域的学术研究。
行业应用：可为金融、投资、政府部门等提供数据支持，用于项目筛选、风险管理和决策优化。
决策支持：支持项目审批流程的自动化与智能化，提升决策效率和准确性。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解项目审批预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估项目审批预测模型，帮助用户优化项目筛选流程，提升决策效率。
