相亲活动参与者配对与偏好数据集SpeedDatingMatchingandPreferenceDataset-endofnight17j03
数据来源：互联网公开数据
标签：相亲, 约会, 配对, 偏好, 社交, 行为分析, 机器学习, 情感计算
数据概述：
该数据集包含来自SpeedDating.csv文件的数据，记录了相亲活动参与者的互动信息，包括配对结果、个人偏好、背景信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间未明确标注，可视为单次或多次相亲活动的快照。
地理范围：数据来源未明确，但可能源于美国或其他西方国家。
数据维度：数据集涵盖了参与者的个人信息、对配对对象的评价、配对结果等多个维度，包含了iid（参与者编号）、id（参与者在特定轮次的编号）、gender（性别）、match（配对结果，0表示未配对，1表示配对成功）等关键字段，以及对吸引力、真诚度、智力、趣味性等方面的评分。
数据格式：CSV格式，文件名为SpeedDating.csv，包含100多个字段，便于进行统计分析和机器学习建模。数据已进行匿名化处理，保证个人隐私。
该数据集适合用于研究配对成功的影响因素、个人偏好对选择的影响、以及社交互动行为模式。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、心理学、行为经济学等领域的学术研究，例如探讨吸引力、相似性、价值观等因素对配对成功的影响，以及研究个体在择偶过程中的决策行为。
行业应用：可以为婚恋网站、社交平台等提供数据支持，用于构建推荐系统、优化用户匹配算法，提升用户体验。
决策支持：支持婚恋行业的市场分析与产品优化，帮助企业更好地理解用户需求，制定更有效的营销策略。
教育和培训：可作为数据分析、机器学习、社会科学等课程的教学案例，帮助学生理解数据分析方法，并进行模型构建和预测。
此数据集特别适合用于探索影响配对成功的关键因素，构建预测模型，并深入理解人类在社交互动中的行为模式，从而优化配对策略，提升配对成功率。
