香水推荐数据集PerfumeRecommendationDataset-qasimrajput
数据来源：互联网公开数据
标签：香水推荐，数据集，消费者行为，机器学习，个性化建议，市场分析，零售业，产品推荐
数据概述： 该数据集包含来自香水行业的消费者偏好和购买数据，记录了用户对香水的评价，购买历史和偏好特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家，尤其是欧美和亚洲的香水消费市场。
数据维度：数据集包括用户ID，香水品牌，香型，价格，用户评分，购买频率，用户年龄，性别，购买渠道等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的香水销售平台和消费者调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于香水行业的市场分析，个性化推荐和消费者行为研究，特别是在机器学习模型训练，用户偏好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于香水市场趋势，消费者偏好变化等学术研究，如香水品牌的流行趋势，香型偏好分析等。
行业应用：可以为香水品牌和零售商提供数据支持，特别是在个性化推荐，产品定位和市场细分方面。
决策支持：支持香水产品的市场推广，库存管理和定价策略优化。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，个性化推荐技术等。
此数据集特别适合用于探索香水消费者的偏好与购买行为规律，帮助用户实现精准的个性化推荐，优化市场策略和产品推广，提升用户满意度和销售业绩。
