鲜花图像分类数据集-机器学习入门实践-公开共享-eugeneryu
数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类,鲜花,计算机视觉,机器学习,入门,数据集,png图像,标签数据
数据概述：
本数据集旨在为机器学习初学者提供一个友好的图像分类实践平台。数据集包含两个主要部分：一个名为'flower_images'的文件夹，内含1680张PNG格式的鲜花图像；以及一个名为'flower_label.csv'的CSV文件，用于提供图像标签信息。
'flower_images'文件夹包含了用于图像分类的原始数据，可以直接加载并处理这些PNG图像，将每张图像转化为矩阵形式进行后续分析。
'flower_label.csv'文件提供了每张图像的标签信息，方便用户将图像与对应的类别关联起来。该CSV文件包含两列：第一列是图像文件名，第二列是该图像的标签。
数据用途概述：
该数据集主要用于机器学习入门实践，特别是图像分类任务。用户可以使用该数据集进行图像加载、预处理、特征提取、模型训练和评估等一系列流程。该数据集非常适合初学者熟悉计算机视觉领域的基本概念和技术，例如图像处理、特征工程、分类算法等。同时，该数据集也为进一步研究提供了基础，例如探索不同的图像分类模型、优化模型性能等。
特别感谢：
感谢原始鲜花数据集的作者授权，使得该数据集可以公开共享，方便更多机器学习爱好者学习和使用。
