先进结构材料力学性能预测机器学习方法数据集

数据集概述

本数据集为研究“RAGN-R：一种用于估计先进结构材料力学性能的多主体集成机器学习方法”提供数据支持，包含与先进结构材料（如预填骨料混凝土、纤维增强混凝土等）力学性能相关的实验数据，可用于训练和验证预测模型。

文件详解

• 文件名称: Dataset-CAS-107657.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 文件内容: 包含用于RAGN-R机器学习方法研究的先进结构材料力学性能相关数据，具体字段及映射需参考关联研究论文

适用场景

• 土木工程材料研究: 分析先进结构材料力学性能的影响因素及预测模型构建
• 机器学习应用: 用于多主体集成机器学习方法（如RAGN-R）的训练与验证
• 材料科学实验: 支撑预填骨料混凝土、纤维增强混凝土等材料的性能优化研究
• 建筑工程技术: 为先进结构材料在实际工程中的应用提供数据参考