数据集概述
该数据集为线上到线下（O2O）杂货场景下的订单拣选问题研究提供实验数据，包含不同订单类型与存储分配策略组合的订单集合，用于BP与BSZP方法的对比实验。数据覆盖六十天共四千个订单的到达时间及详细信息，支持仓储拣选优化相关研究。
文件详解
- 订单集合文件（.mat格式，共七个）：
- U(1,5) Random.mat：U(1,5)订单类型，随机存储分配策略，包含订单到达时间（0~750）及详细信息
- U(1,5) ABC.mat：U(1,5)订单类型，ABC/ABC-1存储分配策略
- U(1,5) ABC2.mat：U(1,5)订单类型，ABC-2存储分配策略
- U(1,10) Random.mat：U(1,10)订单类型，随机存储分配策略
- U(1,10) ABC.mat：U(1,10)订单类型，ABC/ABC-1存储分配策略
- U(1,10) ABC2.mat：U(1,10)订单类型，ABC-2存储分配策略
- U(1,15) Random.mat：U(1,15)订单类型，随机存储分配策略
- U(1,15) ABC.mat：U(1,15)订单类型，ABC/ABC-1存储分配策略
- U(1,15) ABC2.mat：U(1,15)订单类型，ABC-2存储分配策略
- 共同字段：每个.mat文件包含六十天四千个订单的到达时间（0~750）及详细信息，涉及一千二百个商品
- 说明文档：
- Description of the order set.txt：.txt格式，说明订单集合的用途及各.mat文件对应的订单类型与存储分配策略
适用场景
- 仓储优化算法研究：对比BP与BSZP等订单拣选算法的性能差异
- 存储策略评估：分析随机存储、ABC系列存储策略对拣选效率的影响
- O2O零售供应链优化：探究不同订单类型下的仓储运营优化方案
- 智能仓储系统设计：为自动化拣选系统的算法开发提供实验数据支撑
