线性回归模型预测结果数据集LinearRegressionPredictionResults-bibeksa

线性回归模型预测结果数据集LinearRegressionPredictionResults-bibeksa

数据来源：互联网公开数据

标签：线性回归, 预测结果, 模型评估, 房价预测, 机器学习, 预测分析, 数据建模, 交叉验证

数据概述： 该数据集包含线性回归模型在房价预测任务中的预测结果，主要用于评估模型性能和生成提交结果。主要特征如下： 时间跨度：数据未明确标注时间，可视为模型预测的快照。 地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据应用场景推测为房价预测相关数据。 数据维度：包含两部分数据，一是模型在训练集上的预测结果，包括ID、实际房价、预测房价、以及交叉验证的Fold信息；二是模型的提交结果，包括ID和预测房价。 数据格式：提供两种CSV格式文件，便于数据分析和模型评估。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于机器学习模型评估、线性回归模型性能分析等研究。 行业应用：可用于房价预测、房地产市场分析等。 决策支持：支持房价预测模型的优化和改进。 教育和培训：作为机器学习、数据建模等课程的实训材料。 此数据集特别适合用于评估线性回归模型的预测精度，分析预测偏差，并优化模型参数。