线性抛物方程的时空域分解预条件GMRES算法数据集

数据集概述

本数据集记录了线性抛物方程的时空域分解预条件GMRES算法相关实验数据，验证了多级时空纯乘性Schwarz（STPMS）算法的最优性与可扩展性，包含算法在不同参数下的迭代次数等关键指标。

文件详解

• 文件名称: Space-time domain decomposition preconditioned GMRES algorithm.txt
• 文件格式: TXT
• 字段示例（基于文件预览）:
• N_p: 总处理器数量（如：64）
• dt: 时间步长（如：7.8125e-03）
• s: 窗口大小（如：16）
• ovlp: 重叠度（如：0、1）
• iter: 迭代次数（如：29、18）
• l_inf: L无穷范数误差（如：1.9976e-03）

适用场景

• 数值计算研究: 分析时空域分解预条件GMRES算法的性能表现
• 并行计算优化: 探究重叠度、窗口大小等参数对算法迭代效率的影响
• 偏微分方程求解: 验证STPMS算法在求解线性抛物方程时的可扩展性
• 高性能计算应用: 研究算法在多处理器环境下的并行计算特性