数据集概述
本数据集包含带孔钢板受拉伸载荷时表面的轴向与横向位移数据，通过数字图像相关技术测量，材料为S235低碳钢，假设呈线性弹性。数据用于参数化物理信息神经网络和有限元法校准线性弹性本构模型，包含原始位移数据及插值到规则网格的处理数据。
文件详解
- 文档类文件：
- README.txt：数据集说明文档，包含标题、作者等基本信息
- CITATION.cff：引用格式文件，规范数据集引用方式
- 数据类文件（CSV格式）：
- 20231116_displacements_raw.csv：原始位移数据，字段包括x坐标[mm]、y坐标[mm]、x位移[mm]、y位移[mm]
- 20231116_displacements_interpolated.csv：插值后位移数据，基于原始数据线性插值到规则网格
- 20231116_fem_element_incidences.csv：有限元单元关联数据，字段包括单元ID、节点1-8编号
- 20231116_fem_node_coordinate.csv：有限元节点坐标数据
- 20231116_mcmc_samples_fem.csv：有限元马尔可夫链蒙特卡罗样本数据
- 图像类文件（PNG格式）：
- 20231116_specimen.png：试样图像
- 20231116_geometry.png：几何结构图像
- 代码类文件：
- interpolationDIC2FE.m：MATLAB脚本，实现数字图像相关数据到有限元网格的插值功能
适用场景
- 材料力学研究：分析S235低碳钢线性弹性阶段的力学行为
- 数字图像相关技术验证：评估DIC测量带孔构件位移的准确性
- 本构模型校准：用于参数化物理信息神经网络和有限元法构建线性弹性本构模型
- 有限元分析：为带孔钢板拉伸问题的数值模拟提供实验数据支撑
- 数据插值方法研究：验证线性插值在位移数据处理中的适用性
