数据集概述
该数据集为系统性综述分析的新型统计模型提供数据支持，旨在生成哮喘诊断中呼出气一氧化氮（FENO）测量的最佳截断值。包含原始研究数据文件及用于运行多阈值模型的R语言函数与示例代码，为相关统计分析提供完整的数据与工具支持。
文件详解
- 原始研究数据文件:
- FENO_MultipleCO_basic.csv: CSV格式，包含研究原始数据，字段包括study（研究名称）、study_id（研究ID）、n（样本量）、prev（患病率）、cutoff（截断值）、TP（真阳性）、FN（假阴性）、FP（假阳性）、TN（真阴性）等
- R语言代码文件:
- diagmeta.R: R脚本格式，包含运行多阈值模型的R函数
- example.R: R脚本格式，包含使用该数据集运行模型的示例代码
适用场景
- 医学统计模型研究: 用于开发、验证或复现哮喘诊断中FENO测量截断值的统计分析模型
- 呼吸科临床研究: 分析FENO测量在哮喘诊断中的最佳阈值，优化临床诊断流程
- 统计方法学应用: 作为案例数据，学习或应用多阈值模型在系统性综述数据中的分析方法
- 医学数据分析教学: 用于医学统计学课程中，演示基于R语言的诊断试验数据分析实践
