消费行为交易数据集_Consumer_Transaction_Behavior_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为, 交易数据, 金融风控, 用户画像, 信用卡, 数据分析, 时间序列分析, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自金融机构的交易数据，记录了用户的消费行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为用户产生交易的地区。
数据维度：数据集包括用户ID（user_id）、商户类别代码（mcc_code）、货币种类代码（currency_rk）、交易金额（transaction_amt）和交易时间（transaction_dttm）等关键字段。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含clickstream.csv和transactions.csv两个文件，其中transactions.csv包含主要的交易记录信息。
来源信息：数据来源于金融机构的交易系统，经过脱敏处理。
该数据集适合用于用户消费行为分析、欺诈检测和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技领域的学术研究，如用户消费模式分析、交易行为预测、异常交易检测等。
行业应用：可以为银行、支付机构和金融科技公司提供数据支持，特别是在用户画像构建、风险控制、个性化推荐方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理、营销策略优化和产品创新。
教育和培训：作为金融数据分析、行为经济学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户消费行为。
此数据集特别适合用于探索用户消费习惯、识别潜在风险和优化金融服务，帮助用户实现风险控制、提升用户体验等目标。
