消费者购买行为分析数据集ConsumerPurchaseBehaviorAnalysisDataset-seunayegboyin
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者行为, 购买行为, 市场营销, 零售数据, 促销活动, 人口统计, 消费习惯, 数据分析
数据概述：
该数据集包含消费者购买行为的详细记录，记录了消费者在不同时间、品牌和促销活动下的购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含“Day”字段，可推断为一段时间内的购买行为记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含人口统计学特征，可用于分析不同地区消费者的购买行为差异。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：ID（消费者ID）、Day（购买日期）、Incidence（是否发生购买行为）、Brand（购买的品牌）、Quantity（购买数量）、Last_Inc_Brand（上次购买的品牌）、Last_Inc_Quantity（上次购买数量）、Price_1至Price_5（不同品牌的价格）、Promotion_1至Promotion_5（不同品牌的促销活动）、Sex（性别）、Marital status（婚姻状况）、Age（年龄）、Education（教育程度）、Income（收入）、Occupation（职业）、Settlement size（居住地规模）。
数据格式：CSV格式，文件名为purchase data.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为、零售管理等领域的学术研究，例如购买决策分析、促销活动效果评估、消费者细分等。
行业应用：可以为零售企业、品牌商提供数据支持，特别是在市场策略制定、产品定价、促销活动优化等方面。
决策支持：支持企业进行消费者行为预测、市场趋势分析，从而优化销售策略、提升市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解消费者行为，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为与促销活动、人口统计学特征之间的关系，帮助用户实现市场细分、精准营销等目标。
