消费者购物行为分析数据集ConsumerShoppingBehaviorAnalysis-anshikapopli
数据来源：互联网公开数据
标签：购物行为分析, 消费者行为, 零售数据, 市场营销, 数据分析, 客户画像, 行为预测, 电商
数据概述：
该数据集包含来自电商平台或零售商店的消费者购物行为数据，记录了顾客的购物偏好、消费习惯和交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的消费者购物行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，但包含“Location”字段，可用于地域性分析。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
Customer ID：顾客唯一标识
Age：年龄
Gender：性别
Item Purchased：购买商品名称
Category：商品类别
Purchase Amount (USD)：购买金额（美元）
Location：所在地区
Size：商品尺码
Color：商品颜色
Season：购买季节
Review Rating：商品评价
Subscription Status：订阅状态
Shipping Type：配送方式
Discount Applied：是否使用折扣
Promo Code Used：是否使用促销码
Previous Purchases：历史购买次数
Payment Method：支付方式
Frequency of Purchases：购买频率
数据格式：CSV格式，文件名为shopping_behavior_1.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，经过清洗和整理，确保数据质量。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略制定和个性化推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为研究等领域的学术研究，如消费者购物习惯分析、购买决策影响因素分析等。
行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，尤其是在客户细分、个性化推荐、营销策略优化等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化产品定价、提升客户满意度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为。
此数据集特别适合用于探索消费者购物行为的规律与趋势，帮助用户实现精准营销、提升销售业绩等目标。
