消费者价格指数CPI中央银行CBR机器学习数据集消费者价格指数中央银行机器学习数据集-aleksandr13254
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者价格指数， 中央银行， 数据集， 通货膨胀， 机器学习， 经济分析， 数据建模， 经济学
数据概述：该数据集包含来自中央银行的消费者价格指数（CPI）数据，记录了不同商品和服务的价格变动情况，适用于通货膨胀分析，经济预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据涵盖了俄罗斯联邦境内的多个地区。
数据维度：数据集包括月度CPI数据，涵盖总指数，食品，能源，服务等分类指数，以及月度通货膨胀率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于中央银行的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济学研究，通货膨胀预测，经济政策分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于通货膨胀分析，经济预测，价格变动研究等，如通货膨胀成因分析，价格波动趋势预测等。
行业应用：可以为政府，企业等机构提供数据支持，特别是在经济政策制定，市场预测和成本控制方面。
决策支持：支持经济政策的制定和调整，帮助相关机构预测经济形势和通货膨胀率，优化资源配置。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解通货膨胀分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索消费者价格指数的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的通货膨胀预测，制定科学的经济政策和市场策略，提高经济预测的准确性和可靠性。
