消费者行为分析数据集ConsumerBehaviorAnalysis-s7522k
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者行为, 市场营销, 用户画像, 客户细分, 收入分析, 购买行为, 教育程度, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自土耳其市场的数据，记录了消费者的多种属性和行为特征，用于深入分析消费者行为模式。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为某个时间段的静态快照。
地理范围：数据主要覆盖土耳其市场。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
index：用户唯一标识符。
Cinsiyet（性别）：消费者性别。
Yaş Grubu（年龄组）：消费者年龄分组。
Medeni Durum（婚姻状况）：消费者婚姻状况。
Eğitim Düzeyi（教育程度）：消费者受教育水平。
İstihdam Durumu（就业状况）：消费者就业状态。
Yıllık Ortalama Gelir（年均收入）：消费者年均收入。
Yaşadığı Şehir（居住城市）：消费者居住城市。
En Çok İlgilendiği Ürün Grubu（最感兴趣的产品类别）：消费者最感兴趣的产品类别。
Yıllık Ortalama Satın Alım Miktarı（年均购买量）：消费者年均购买金额。
Yıllık Ortalama Sipariş Verilen Ürün Adedi（年均订单数量）：消费者年均订单数量。
Eğitime Devam Etme Durumu（是否继续教育）：消费者是否继续接受教育。
Öbek İsmi（聚类名称）：消费者所属的聚类类别。
Yıllık Ortalama Sepete Atılan Ürün Adedi（年均加入购物车的商品数量）：消费者年均加入购物车的商品数量。
数据格式：CSV格式，包含train.csv, test_x.csv, sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于消费者画像构建、市场细分、购买行为分析、收入预测和个性化推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为学等领域的学术研究，例如消费者细分研究，购买行为模式分析等。
行业应用：为市场营销、电商平台、零售业等行业提供数据支持，特别是在用户画像构建、精准营销、产品推荐、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的市场营销策略、优化产品定价策略、提升客户满意度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解消费者行为特征，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索消费者行为与收入、教育程度、购买习惯等因素之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升销售额等目标。
