小分子化合物结构与注释数据集SmallMoleculeStructureandAnnotationDataset-meghanamoody
数据来源：互联网公开数据
标签：小分子化合物, 结构, 注释, 药物化学, 数据库, 化学信息学, 结构-活性关系, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含了小分子化合物的结构信息和注释，记录了多种小分子化合物的化学结构、分子量、分子式以及与其他数据库的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态化合物数据库。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了多种小分子化合物。
数据维度：包括SM_（化合物标识）、SM_LINCS_ID（LINCS数据库标识）、SM_Alternative_（化合物别名）、SM_PubChem_CID（PubChem数据库CID）、SM_SMILES_Parent（SMILES结构式）、SM_SMILES_Batch、SM_InChi_Parent（InChi结构式）、SM_Molecular_Mass（分子量）、MOLECULAR_FORMULA（分子式）、SM_ChEBI_ID（ChEBI数据库标识）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SmallMolecule_1700640605269.csv，方便数据分析和处理。数据来源于多个数据库，并已进行整合和结构化。
该数据集适合用于药物化学、化学信息学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于药物设计、结构-活性关系（SAR）研究、化合物性质预测等学术研究。
行业应用：可以为药物研发、化学品数据库构建等行业提供数据支持，特别是在化合物筛选、先导化合物发现等方面。
决策支持：支持药物研发过程中的化合物选择、优化和安全性评估。
教育和培训：作为化学、药学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化合物结构与性质之间的关系。
此数据集特别适合用于探索小分子化合物的结构特征与生物活性之间的关系，帮助用户进行化合物筛选、预测化合物性质以及进行药物设计。
