小时尺度气候环境监测数据集HourlyClimateEnvironmentalMonitoring-raniacht
数据来源：互联网公开数据
标签：气候数据, 环境监测, 气象数据, 时间序列分析, 气温, 湿度, 气压, 风速
数据概述：
该数据集包含来自气象站的小时尺度气候环境监测数据，记录了多种气象参数随时间的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年1月1日开始，具体结束时间未在数据集中明确标注。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据结构和参数特征表明其可能来源于某个气象监测站的观测数据。
数据维度：数据集包括“Date Time”（日期时间）、“p (mbar)”（气压，单位：毫巴）、“T (degC)”（气温，单位：摄氏度）、“Tpot (K)”（位温，单位：开尔文）、“Tdew (degC)”（露点温度，单位：摄氏度）、“rh (%)”（相对湿度，百分比）、“VPmax (mbar)”（饱和水汽压，单位：毫巴）、“VPact (mbar)”（实际水汽压，单位：毫巴）、“VPdef (mbar)”（水汽压差，单位：毫巴）、“sh (g/kg)”（比湿，单位：克/千克）、“H2OC (mmol/mol)”（水汽浓度，单位：毫摩尔/摩尔）、“rho (g/m3)”（空气密度，单位：克/立方米）、“wv (m/s)”（风速，单位：米/秒）、“max. wv (m/s)”（最大风速，单位：米/秒）和“wd (deg)”（风向，单位：度）等气象要素。
数据格式：CSV格式，文件名为climate_hour.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于某个气象监测站的观测数据，已进行时间戳和数值记录，可直接用于分析。
该数据集适合用于气候变化研究、环境监测和气象预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、气象学研究，以及环境科学领域的学术研究，例如时间序列分析、气象要素间的相关性分析等。
行业应用：可以为气象服务、农业生产、建筑设计等行业提供数据支持，例如预测气象变化、评估环境影响等。
决策支持：支持政府部门的环境监测和气候变化应对决策，例如制定减排政策、优化城市规划等。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解气象要素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气象要素随时间的变化规律，分析不同气象要素之间的相关性，以及构建气象预测模型，帮助用户实现对气候和环境的更深入理解。
