销售数据产品交易分析数据集SalesDataProductTransactionAnalysis-dienert
数据来源：互联网公开数据
标签：销售数据, 产品交易, 零售分析, 商品销售, 交易时间, 客户分析, 价格分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自dienert-vendas的数据，记录了商品销售的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据中包含交易创建时间（created_at）和更新时间（updated_at），但具体时间范围未知。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为dienert-vendas的销售数据。
数据维度：包括sale_id（销售订单ID）、product_id（商品ID）、product（商品名称）、price_y（商品价格，可能为销售价格）、quantity（商品数量）、price_x（价格，可能为成本价或折扣价）、created_at（交易创建时间）、updated_at（交易更新时间）、email（客户邮箱）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tudocsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于dienert-vendas，已进行结构化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、产品销售趋势分析以及客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、市场销售预测等研究，例如分析商品销售额、销量随时间的变化趋势。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、库存管理、客户关系管理（CRM）等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化产品定价、提升市场竞争力。
教育和培训：作为销售数据分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与商品、时间、客户之间的关系，帮助用户实现销售额预测、客户细分等目标。
