销售预测-零售业注册数据集小时级
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测,零售业,时间序列分析,注册数据,运营效率,员工绩效,区域分析
数据概述：
本数据集包含零售业门店注册终端的销售及相关运营数据，旨在支持销售预测建模和分析。数据集包含训练集和测试集两个部分，其中训练集包含目标变量"register__sales_dollar_amt_this_hour"（当前小时注册销售金额），而测试集中该变量缺失。
数据集包含以下关键变量：
1. 基础信息：观察ID、时间戳、时间小时等
2. 销售数据：当前小时、上一小时销售额，销售数量及退货数据
3. 支付与运营：支付方式、销售高峰期、支付失败率等
4. 员工绩效：收银员职称、工作经验、工作时长、扫描效率等
5. 商店运营：门店类型、客流量、员工数量、区域占用率等
6. 环境因素：温度、停车位使用率、商品陈列情况等
7. 区域数据：区域内门店数量、销售情况、服务时间等
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 销售预测模型构建与评估
2. 零售业运营效率分析
3. 员工绩效评估与优化
4. 商店布局与运营策略优化
5. 区域销售表现分析
6. 时间序列分析与预测
7. 数据驱动的决策支持系统开发
数据集提供小时级的高频数据，支持实时或准实时的销售预测和运营分析，适用于商业智能、运营优化、投资决策等多种应用场景。
