小说评论文本情感分析数据集NovelCommentTextSentimentAnalysis-younjiha
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 中文文本, 评论分析, 自然语言处理, 情感分类, 机器学习, 文本语料
数据概述：
该数据集包含来自在线小说评论区的数据，记录了用户对小说的评论文本及其相关信息，用于情感分析与文本挖掘研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年8月至2020年11月。
地理范围：数据来源于中国大陆地区的小说评论。
数据维度：数据集包括“user_id”（用户ID），“book_id”（小说ID），“title”（评论标题），“cat2”（评论所属类别），“content”（评论内容，即用户评论的文本主体），“created_at”（评论创建时间），“流诀”（可能为评论的分类或标签），“tokenized_text”（评论文本的分词结果），“rate”（用户评分，数值型，可能代表情感倾向），以及一些未命名的辅助列。
数据格式：CSV格式，文件名为st_keyword2.csv，方便进行文本分析和情感分类任务。数据已进行分词处理，便于后续的特征提取和模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于中文文本情感分析、用户评论分析、小说主题挖掘等学术研究，例如基于用户评论的情感极性分析、用户画像构建等。
行业应用：可以为在线阅读平台、小说推荐系统、内容审核系统提供数据支持，例如改进推荐算法、实现评论情感监控、优化内容过滤策略等。
决策支持：支持内容平台的运营决策，例如了解用户对不同类型小说的情感反馈，优化内容创作与推广策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员实践情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索中文评论文本的情感分布规律，分析用户评论与小说内容之间的关系，帮助用户实现情感识别、用户行为分析等目标。
