数据集概述
本数据集包含小型哺乳动物分类模型，以及用于训练、验证和测试该模型的图像数据与相关文件。数据由Hanna Böhner生成，包含六份文件，覆盖模型文件、训练/验证/测试数据文本文件、训练图像压缩包及说明文档，支持小型哺乳动物图像分类模型的复现与应用。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：00_README_small_mammal_classification_model.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、联系人信息、数据集描述等通用信息，记录生成和更新时间为2022年10月4日
- 模型文件
- 文件名称：small_mammal_classification_model_2022.h5
- 文件格式：H5
- 字段映射介绍：小型哺乳动物分类模型文件，用于实现图像分类功能
- 训练数据文件
- 文件名称：training_data_small_mammal_model_2022.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含训练数据的相关信息，推测为图像文件名与对应分类标签的映射
- 验证数据文件
- 文件名称：validation_data_small_mammal_model_2022.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含验证数据的相关信息，推测为图像文件名与对应分类标签的映射
- 测试数据文件
- 文件名称：out_of_sample_test_data_small_mammal_model_2022.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含测试数据的文件名（如"bad_quality/joatka_18_2021-02-03_0001.jpg"）和分类标签（如0）字段
- 训练图像压缩包
- 文件名称：training_images.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含用于模型训练的图像数据压缩包
数据来源
UiT The Arctic University of Norway（Hanna Böhner），相关脚本及信息可通过https://github.com/hannaboe/camera_trap_workflow获取
适用场景
- 小型哺乳动物图像分类: 直接使用预训练模型对小型哺乳动物图像进行分类识别
- 机器学习模型复现: 基于训练/验证/测试数据及模型文件，复现小型哺乳动物分类模型的训练与评估过程
- 图像分类模型优化: 利用现有训练数据和图像，开展模型结构或参数优化研究
- 野生动物监测应用: 将模型应用于相机陷阱等野生动物监测场景，自动识别小型哺乳动物图像
- 计算机视觉教育: 作为图像分类任务的教学案例，辅助理解机器学习模型的训练与应用流程
