小型列车乘客出行数据数据集SmallerTrainPassengerDataDataset-khanh14ph
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路，乘客出行，数据集，出行分析，交通运输，数据挖掘，机器学习，交通规划
数据概述： 该数据集包含来自铁路客运系统的乘客出行数据，记录了列车乘客的详细出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时期。
地理范围：数据覆盖了特定铁路线路或区域。
数据维度：数据集包括乘客的出发地、目的地、出发时间、到达时间、车次、座位类型、票价等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的铁路客运数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输、出行分析、数据挖掘等领域的研究和应用，尤其在乘客出行行为分析、交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乘客出行行为分析、交通流量预测、铁路运营优化等研究，如乘客出行模式分析、高峰时段预测等。
行业应用：可以为铁路公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在线路规划、运力调配、票务管理等方面。
决策支持：支持铁路客运系统的运营优化和策略制定，帮助管理者更好地了解乘客需求，提高服务质量。
教育和培训：作为交通运输、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乘客出行行为分析、交通流量预测等技术。
此数据集特别适合用于探索乘客出行规律与趋势，帮助用户实现出行预测、线路优化、资源配置等目标，为铁路客运系统的运营管理提供数据支持。
