小型商业销售数据集GASmallBusinessSalesDataset-kaushal2896
数据来源：互联网公开数据
标签：商业销售，数据集，零售业，财务分析，时间序列，机器学习，销售预测，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自小型商业企业的销售数据，记录了这些企业的日常销售活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2019年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括每日或每周的销售数据，涵盖日期、销售金额、商品类别、促销活动、天气、节假日等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于小型商业企业的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商业销售分析、财务预测、机器学习等领域，特别是在销售预测、库存管理、促销效果分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业销售预测、库存管理、促销效果分析等研究，如销售波动的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在需求预测、库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持小型商业企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索小型商业企业销售预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
