数据集概述
本数据集为系统性综述研究提供支持，涵盖2021-2025年发表的小学编程与人工智能整合相关实证研究及政策报告的核心特征，包括研究目标、方法、样本、国家、主题领域（认知发展、公平包容等）及与SDG 4目标的关联，遵循PRISMA标准构建。
文件详解
该数据集包含4个DOCX格式文档，具体说明如下：
- 文件列表 (位于Integrating Programming an AI in Primary Education/目录下):
- Table 3 – Implicit Contributions of the Analysed Studies to SDG 4 Targets - Appendix B.docx: DOCX格式，记录研究对SDG 4目标的隐性贡献
- Table 2 - Data Extraction Table - Appendix A.docx: DOCX格式，包含研究数据提取的结构化表格
- Figure 1 - Prisma.docx: DOCX格式，呈现遵循PRISMA标准的研究筛选流程图
- Table 1. Presence of thematic categories in the analysed studies.docx: DOCX格式，统计研究中各主题类别的出现情况
适用场景
- 数字教育研究：用于编程与AI教育整合的元分析或比较研究
- 教育政策制定：为小学AI教育课程设计、教师培训提供实证参考
- 可持续发展目标研究：分析教育技术对SDG 4（优质教育）的贡献路径
- 教育公平研究：探究编程与AI教育在不同国家的公平性与包容性实践
