校园停车与学生行为分析数据集CampusParkingandStudentBehaviorAnalysis-sebastianolrog
数据来源：互联网公开数据
标签：校园, 停车, 学生, 行为分析, 地理位置, 停车场, 上课时间, 数据融合, 交通流量
数据概述：
该数据集包含校园停车相关数据，记录了校园内停车场信息、学生上课时间、学生停车偏好以及校园内学生人数等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可推测为校园日常运作的静态快照。
地理范围：数据覆盖了校园内各停车场及建筑物的位置信息。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖了停车场信息（如容量、位置、类型），学生信息（如停车偏好、课程安排），以及校园内学生人数随时间的变化。主要字段包括停车场ID、容量、经纬度、描述、停车类型、学生ID、课程ID、上课时间、学生在校人数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据经过结构化处理，方便进行关联分析。
来源信息：数据来源可能为校园管理系统、停车管理系统或校园公开数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于校园交通流量分析、停车位优化、学生行为模式研究等学术研究。
行业应用：可以为校园管理部门提供数据支持，用于优化停车位管理、改善校园交通规划、提升校园资源利用效率。
决策支持：支持校园管理部门进行决策，如调整停车收费标准、优化课程安排以减少交通拥堵等。
教育和培训：可作为城市规划、交通工程、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生理解数据在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于研究校园停车位供需关系，分析学生出行习惯，优化校园交通管理策略，提升校园整体运营效率。
